近日 ，英伟达股价连续下跌 ，总市值较高点5万亿美元下降至4.38万亿 。与此同时，谷歌股价接连上涨 ，市值即将突破4万亿美元 。
英伟达的下跌 ，一方面源于投资者对AI支出泡沫的担忧，以及对英伟达向OpenAI等同样是其客户的初创公司进行“循环投资”的质疑；另一方面，谷歌等科技巨头加速研发自有芯片 ，市场担忧其AI芯片垄断地位或将松动。
而谷歌股价的上涨 ，一方面源于其新模型Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的亮眼表现；另一方面是其自研的TPU芯片（也即Gemini 3 Pro所使用的芯片）或将争夺英伟达的市场 。
最近的一条消息称谷歌目前正在向客户推销其自研TPU，其中一个潜在客户是Meta 。Meta正在内部讨论斥资数十亿美元 ，从2027年开始将谷歌的TPU整合到其数据中心内 ，同时还计划最早在明年从谷歌云租赁TPU算力。谷歌云内部高管透露，扩大TPU的市场采用率 ，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。
谷歌的TPU全称是Tensor Processing Unit（张量处理单元） ，是NPU（Neural Processing Unit神经网络处理单元）的一种，国内阿里平头哥研发的PPU 、华为研发的达芬奇NPU也是属于此类 ，它们均属于专用处理器（ASIC） ，与通用处理器CPU和GPU相区别 。
在核心角色定位上，CPU擅长通用计算 ，像公司的CEO ，做各种复杂决策，管理全局；GPU擅长大规模并行计算，像公司的全体员工 ，同时处理大量简单重复性任务；而NPU擅长加速特定神经网络 ，像特定领域专家，高效解决某一类问题 。具体而言 ，谷歌TPU配备了矩阵乘法计算单元（MXU）和专用互连网络拓扑等定制化功能 ，从而可以高效加速AI的训练与推理。
谷歌在TPU上布局已有十余年，2018年开始 ，谷歌TPU才对部分客户开放云端使用 。但现在 ，谷歌走出了关键一步：向部分客户推荐在他们自己的数据中心中本地部署TPU方案 。
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